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Las 3 piezas que toda Skill de IA necesita para dejar de dar resultados al azar

Un día te sale un resumen perfecto y al siguiente, un muro de viñetas. Suele ser porque a tu Skill le faltan tres cosas.

Las 3 piezas que toda Skill de IA necesita para dejar de dar resultados al azar
Las 3 piezas que toda Skill de IA necesita para dejar de dar resultados al azar Café con IA

Tienes una Skill de resumen de reuniones. El lunes te devuelve un resumen limpio, con decisiones y tareas separadas. El miércoles, con la misma transcripción y el mismo prompt, te suelta quince viñetas sin orden ni jerarquía. Y el viernes te resume una reunión cuando le habías pedido otra cosa.

La Skill le deja demasiadas decisiones a la IA. Cuantas más decisiones le dejas, más variable es el resultado.

Una Skill, por si vienes de nuevas, es un conjunto de instrucciones reutilizables que tu IA sigue para una tarea concreta. Metes una entrada (la transcripción de una reunión, por ejemplo) y sale un resultado con la forma que tú has definido. Las que mejor funcionan, y por tanto las más consistentes, comparten tres piezas. Lo veo con una skill de resumen de reuniones.

Qué necesitas antes de empezar

Las Skills son una función de Claude, de Anthropic. Hay plan gratis (los Skills están disponibles en Free, aunque tienes que activar la ejecución de código) y el plan Pro arranca en 17 dólares al mes con facturación anual, o 20 si pagas mes a mes. No me consta que haya prueba gratuita del plan de pago. Los precios los tienes en claude.com/pricing y la explicación oficial de cómo usarlas en la ayuda de Claude.

Si prefieres no tocar Claude, puedes usar ChatGPT, que también tiene plan gratis. Te quedas sin la función nativa de Skills, así que tendrás que adaptar el flujo. En la práctica, pegarás estas mismas instrucciones al principio de cada conversación. Las tres piezas siguen valiendo igual; pierdes la comodidad de tenerlas guardadas y que se activen solas.


Pieza 1: una plantilla de salida

La plantilla de salida describe cómo debe ser el resultado terminado: qué secciones lleva, qué va en cada una y cuáles se saltan cuando no aplican.

Sin ella, la IA decide el formato sobre la marcha. Por eso un día te da un resumen bien armado y otro un pegote de viñetas. Entre un día y otro no se ha vuelto tonta, sencillamente nadie le dijo cómo tiene que quedar.

Para una skill de resumen de reuniones, una plantilla razonable sería esta:

  • La reunión en breve, con nombre, fecha y propósito, seguido del resultado principal y lo que significa para ti.

  • Puntos clave, normalmente de 3 a 5, numerados, cada uno con una primera frase en negrita.

  • Decisiones pendientes, solo si todavía tienes que decidir algo, con la ventaja e inconveniente de cada opción y una recomendación.

  • Próximos pasos, es decir, quién hace qué, con fecha solo si alguien la dio de verdad.

  • Actualizaciones propuestas, solo si tus notas necesitan cambios, con el cambio exacto y dónde va.

Fíjate en que tres de las cinco secciones llevan una condición de omisión («solo si…»). Es la parte que más se olvida y la que más ayuda: evita que la IA rellene una sección vacía por inercia, inventándose decisiones que nadie ha tomado.


Pieza 2: límites claros

Los límites le dicen a la IA cuándo usar la Skill y cuándo no. La IA decide si activa una Skill leyendo sobre todo su descripción, ese resumen corto del principio. Si dos peticiones suenan parecidas, las confunde.

En el caso de las reuniones, el choque típico es este: «hazme el resumen estructurado de esta reunión» y «¿qué se dijo sobre el presupuesto?» parten de la misma transcripción, pero necesitan cosas distintas. Lo primero es un informe completo con tu plantilla. Lo segundo es una respuesta rápida en el chat, sin formato.

La descripción de la Skill tiene que decir cuándo NO debe activarse y qué hacer en su lugar. Por ejemplo:

Si el usuario pregunta algo concreto sobre la reunión (por ejemplo «¿qué dijo Marta del presupuesto?» o «¿quién se encarga de la entrega?») sin pedir el resumen completo, NO actives esta skill. Responde directamente a la pregunta usando la transcripción que ya está en el contexto.

La regla práctica: describe cuándo debe ejecutarse con las mismas palabras que tú escribirías de verdad, y luego nombra la petición parecida que no debe manejar y qué debe hacer la IA en ese caso.


Pieza 3: un ejemplo trabajado

Un ejemplo trabajado es un resultado terminado que a ti te gustó de verdad, guardado junto a la Skill para que la IA vea qué significa «bien hecho» para ti.

La plantilla cubre la estructura, pero no transmite el nivel de detalle que da un ejemplo real: el tono, cuánto desarrollas cada punto, cómo redactas una tarea para que no sea ambigua.

Lo que hay que guardar es el resultado, la situación de la que partió y una nota corta de por qué funciona. Por ejemplo, para el resumen de reuniones, un resumen tuyo que te dejó contento, con una nota así: «Funciona porque abre con la conclusión, cada tarea tiene responsable y plazo, y no inventa decisiones que nadie tomó».

Sin la nota de por qué funciona, la IA copia la superficie del ejemplo (la longitud, las palabras) y no el criterio que lo hacía bueno.


Cómo mejorar la Skill que ya usas

No hace falta empezar de cero. Coge la Skill que más uses, rellena los corchetes y pásale este prompt a tu IA. Le pide las tres piezas y, antes de tocar nada, te enseña los cambios para que los apruebes:

Esta es una de mis Skills: [nombre de la Skill]

Mejórala añadiéndole estas 3 cosas:

1. Una plantilla de salida: las secciones que necesita un resultado terminado, qué va en cada una y cuándo saltarse una sección.

2. Límites claros: cuándo debe ejecutarse esta Skill, además de la petición más parecida que no debe manejar y qué hacer en su lugar.

3. Un ejemplo trabajado: [pega aquí un resultado anterior con el que quedaste contento], con su contexto de partida y una nota corta sobre por qué funciona. Si he dejado esto en blanco, pídeme primero uno.

Enséñame los cambios que propones antes de editar la Skill.


Una limitación que conviene tener presente

Estas tres piezas reducen mucho la variación, aunque no la eliminan. Una IA no es una plantilla de Word: puede interpretar mal una transcripción confusa o inventarse un plazo si el audio estaba cortado. El ejemplo y la condición de «solo si hay fecha» ayudan, pero revisar el resultado sigue siendo cosa tuya. Trátala como a un buen becario con instrucciones claras: tú revisas el resultado.

Elige hoy la Skill que más usas y añádele solo una pieza, la que más falta le haga. Si el formato te baila, empieza por la plantilla. Si se activa cuando no debe, por los límites. Si el tono no te convence, por el ejemplo. Y cuéntame en los comentarios cuál de las tres os ha cambiado más el resultado.

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