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Crea una herramienta real para tu negocio con un solo prompt: un detector de pisos estancados, sin programar

Tienes una tarea repetitiva que haces a mano cada semana. Con Gemini 4 Argon en Antigravity puedes convertirla en una app que funcione de verdad, sin escribir código.

Crea una herramienta real para tu negocio con un solo prompt: un detector de pisos estancados, sin programar
Crea una herramienta real para tu negocio con un solo prompt: un detector de pisos estancados, sin programar Café con IA

Todos tenemos esa tarea. Abres tres portales, miras anuncio por anuncio, copias datos a un Excel, intentas acordarte de cuáles revisaste la semana pasada y al final redactas el mismo mensaje con tres palabras cambiadas. Lo haces a mano porque nunca encontraste una herramienta que hiciera justo eso, y encargar una a medida cuesta un dineral.

Eso ha cambiado. Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su primera generación nueva de modelos en casi un año, y Antigravity, su entorno para crear software con IA, por fin tiene un modelo a la altura. Con un solo prompt bien escrito puedes pedirle una aplicación entera y que te la monte él.

Te lo enseño con un ejemplo concreto: un detector de pisos de particulares que llevan meses sin venderse, que analiza por qué no se venden y que te deja preparado el mensaje para conseguir una reunión con el propietario. El método vale para cualquier negocio que tenga una tarea repetitiva delante de una pantalla, aunque no seas inmobiliaria.

Qué ha cambiado con Gemini 4 Argon

Llevaba meses diciendo que Google iba por detrás en potencia y que su punto fuerte era rendir bien y costar poco. Con este modelo la cosa cambia: en mis pruebas está al nivel de GPT-6 Astra, el mejor modelo de OpenAI, y el salto respecto a Gemini 3.8 Flash es enorme.

Antigravity deja de ser un juguete. Antes se quedaba corto cuando le pedías algo con varias piezas (datos, análisis, interfaz, texto generado). Ahora aguanta ese tipo de encargo de principio a fin.

Dos matices para que no te lleves una sorpresa. Está algo por debajo de Claude Opus 5.5, que para mí sigue siendo el mejor modelo ahora mismo. Y de momento solo está en el plan más caro de Google, aunque todo apunta a que en unas semanas llegará a los planes económicos. Si no lo tienes, el método de este artículo funciona también con Gemini 3.8 Flash. Saldrá algo menos pulido.


Cómo piensa un prompt que construye una herramienta

El error típico es pedir "hazme una app que detecte pisos estancados" y esperar magia. Eso da una app genérica que no encaja con tu forma de trabajar. Para que te salga algo que puedas usar el lunes por la mañana, el prompt tiene que incluir cinco cosas:

  1. Quién eres y para qué lo vas a usar. Una inmobiliaria pequeña que capta propietarios particulares, por ejemplo.

  2. Qué entra: de dónde salen los datos. Un archivo con anuncios, una lista que pegas, una hoja de cálculo.

  3. Qué tiene que hacer con ellos, paso a paso. Detectar cuáles llevan demasiado tiempo publicados, analizar por qué no se venden y ordenarlos por oportunidad.

  4. Qué sale: lo que quieres ver en pantalla y lo que quieres poder copiar y usar.

  5. Qué no debe hacer. Es lo que separa una herramienta útil de una que te mete en un lío.

Ese último punto lo pongo siempre. En este caso, por ejemplo, la herramienta no puede inventarse datos que no vea en el anuncio, ni redactar mensajes que suenen a presión, ni enviar nada por su cuenta. Tú decides a quién escribes y cuándo.


El montaje, paso a paso

  1. Abre Antigravity y crea un proyecto nuevo, vacío. Dale un nombre que entiendas dentro de seis meses.

  2. Elige Gemini 4 Argon como modelo. Si tu plan no lo incluye todavía, usa Gemini 3.8 Flash.

  3. Pega el prompt de abajo, entero. Antes de enviarlo, cambia lo que va entre corchetes por los datos de tu caso.

  4. Deja que trabaje. Planifica, crea los archivos y prueba lo que ha hecho. No hace falta que entiendas el código: fíjate en lo que te cuenta que ha construido.

  5. Ábrelo y úsalo con datos reales. Pásale una lista pequeña, unos diez anuncios, y mira qué tal sale.

  6. Itera con frases normales: "añade una columna con los días publicado", "el mensaje suena demasiado formal, hazlo más cercano". Cada ajuste es una frase.


El prompt para el detector de pisos estancados

Es una versión adaptada del que yo uso. Cópialo entero y cambia lo de los corchetes. Si tu negocio no es inmobiliario, más abajo está la forma de reconvertirlo.

Quiero que construyas una aplicación web sencilla que funcione en mi ordenador, sin que yo tenga que programar nada.

CONTEXTO

Soy [agente inmobiliario / director de una agencia pequeña] en [ciudad o zona]. Mi objetivo es captar propietarios particulares cuyo piso lleva tiempo en venta sin éxito, para ofrecerles mis servicios.

DATOS DE ENTRADA

La aplicación recibe una lista de anuncios de pisos de particulares. Quiero poder cargarla de dos maneras: subiendo un archivo CSV o Excel, o pegando los datos en un cuadro de texto. Cada anuncio puede traer: enlace, título, zona, precio, metros cuadrados, número de habitaciones, fecha de publicación, descripción y número de fotos. Si falta algún dato, la aplicación debe funcionar igualmente y avisarme de qué falta, sin inventarse nada.

QUÉ TIENE QUE HACER

1. Calcular cuántos días lleva publicado cada anuncio y marcar como "estancados" los que superen un umbral que yo pueda cambiar en pantalla (por defecto, 90 días).

2. Para cada piso estancado, analizar por qué puede no estar vendiéndose, usando solo lo que aparece en el anuncio. Revisa al menos: precio por metro cuadrado frente a la media de la zona dentro de mi propia lista, calidad y cantidad de fotos, calidad de la descripción y si el anuncio ha bajado de precio. Cada motivo debe ir con una explicación corta y la evidencia concreta del anuncio.

3. Ordenar los pisos de mayor a menor oportunidad para mí, es decir, los que tienen un problema claro y arreglable.

4. Para cada uno, preparar un borrador de mensaje inicial al propietario para conseguir una reunión. El mensaje debe ser breve, educado y personalizado con un detalle real del anuncio. Debe ofrecer una idea concreta de mejora, no vender de forma agresiva ni generar urgencia falsa.

CÓMO QUIERO VERLO

Una tabla ordenable con los pisos estancados y, al hacer clic en uno, una ficha con el análisis y el mensaje listo. Un botón para copiar el mensaje al portapapeles y otro para marcar el piso como "contactado", de forma que no vuelva a aparecerme como pendiente.

LO QUE NO DEBE HACER

- No debe enviar ningún mensaje por su cuenta. Solo preparar borradores para que yo los revise.

- No debe inventarse datos que no estén en el anuncio.

- No debe tratar a los propietarios con presión ni con frases que generen miedo.

- Los datos se quedan en mi ordenador.

PRIMERO, ANTES DE EMPEZAR

Hazme las preguntas que necesites para no asumir nada importante. Cuando termines de construirla, genera un archivo de ejemplo con diez anuncios ficticios para que pueda probarla y dime exactamente cómo abrirla.

En la última parte le pido que me haga preguntas antes de empezar y que genere datos de ejemplo para probarla. Eso ahorra horas. Sin datos de prueba no sabes si la herramienta funciona hasta que la cargas con los reales, y ahí es más fácil que te lleves un disgusto.


Cómo adaptarlo a tu negocio

La estructura del prompt no cambia: contexto, datos de entrada, qué hace, cómo lo quieres ver y qué no debe hacer. Solo cambias la tarea. Algunas ideas con la misma forma:

  • Una gestoría que cruza una lista de clientes con sus fechas de vencimiento y prepara el recordatorio personalizado de cada uno.

  • Una tienda online que detecta productos con visitas pero sin ventas, revisa qué falla en la ficha y propone una descripción nueva.

  • Un autónomo que carga sus presupuestos enviados, detecta los que llevan semanas sin respuesta y redacta un seguimiento para cada uno.

  • Una clínica que revisa pacientes que no han vuelto en un año y prepara un mensaje de recordatorio.

Si quieres reconvertirlo con tu IA, dile algo como: "Toma este prompt y adáptalo a [mi negocio]. Cambia el contexto, los datos de entrada y el análisis, pero mantén la estructura y las restricciones". En la mayoría de los casos te sale a la primera.


Antes de usarlo con clientes reales

Una herramienta que te ha hecho la IA no está revisada. Sale funcionando, pero trátala con cuidado antes de depender de ella.

Pruébala primero con datos ficticios y después con diez anuncios reales que conozcas bien. Si el análisis de por qué no se vende un piso que tú ya conoces no te cuadra, ajusta el prompt antes de fiarte de los demás. Lee cada mensaje antes de enviarlo: son borradores, y un propietario enfadado por un mensaje torpe es un contacto que no recuperas.

Y piensa en los datos. Si trabajas con información de personas, comprueba de dónde sale y qué puedes hacer con ella según la normativa de protección de datos. La herramienta guarda todo en tu ordenador, pero lo que hagas con esa información sigue siendo cosa tuya.

Tampoco esperes que un solo prompt te dé una aplicación perfecta. Te da una primera versión que ya funciona, y las dos o tres rondas de ajustes siguientes son las que la convierten en algo que de verdad usas.


Mi opinión después de probarlo

Probé tres casos: clonar el funcionamiento de una aplicación de grabación y edición de pantalla, este detector para inmobiliarias y editar mis reels e intros a partir de una grabación en bruto. El de los vídeos fue el más difícil y el que más dudas me dejó. Con este de la inmobiliaria pasas de "tengo una idea" a "tengo algo que puedo probar con datos reales" en una tarde.

Si dejaste Antigravity de lado por falta de potencia, ahora merece otra oportunidad. Elige una tarea que repitas cada semana y que te dé pereza, escribe el prompt con los cinco puntos de arriba y pruébalo. Cuéntame qué herramienta has montado, que me da curiosidad ver qué sale de aquí.

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