Café con IA – 23 de junio de 2026
Bienvenido a tu dosis diaria de Inteligencia Artificial.
En la edición de hoy
Sakana AI presenta Fugu, un orquestador multiagente que compite con los mejores modelos del mercado sin depender de un solo LLM.
John Jumper, Nobel de Química y padre de AlphaFold, abandona Google DeepMind y ficha por Anthropic en plena guerra por el talento.
Accenture cae un 18% en bolsa: la IA empieza a erosionar de forma visible el negocio tradicional de la consultoría.
Solo el 16% de los estadounidenses cree que la IA beneficiará a la sociedad, según un nuevo informe de Pew Research.
Altman y Amodei rectifican sus predicciones sobre el apocalipsis laboral justo cuando la desconfianza ciudadana alcanza máximos históricos.
Noticias destacadas
Fugu, el nuevo modelo de Sakana AI que desafía a Claude y GPT sin depender de un solo LLM
La startup japonesa Sakana AI ha presentado Fugu, una plataforma de orquestación multiagente que distribuye tareas entre múltiples LLMs especializados a través de un único endpoint API. Sus primeros benchmarks apuntan a un rendimiento comparable al de los modelos más avanzados del mercado, aunque la validación independiente aún está pendiente. Una apuesta interesante por la inteligencia distribuida frente al modelo monolítico tradicional.
El codirector de AlphaFold abandona DeepMind y se une a Anthropic
John Jumper, galardonado con el Nobel de Química 2024 por su trabajo en AlphaFold —el modelo que revolucionó la predicción de estructuras proteicas—, deja Google DeepMind tras casi nueve años para incorporarse a Anthropic. Su marcha se produce apenas días después de que Noam Shazeer, coautor del paper original del Transformer, anunciara su salida hacia OpenAI. La guerra por el talento en IA sigue escalando.
Accenture pierde un 18% en bolsa mientras la IA erosiona el negocio de la consultoría tradicional
La consultora global ha recortado sus previsiones de ingresos tras registrar una caída del 3% en nuevos contratos. Los inversores interpretan la señal con claridad: las empresas están resolviendo internamente, con ayuda de la IA, trabajos que antes externalizaban. Es uno de los primeros indicadores bursátiles tangibles del impacto estructural que la automatización está teniendo sobre el sector de la consultoría.
Nuevo estudio Pew: apenas 1 de cada 6 estadounidenses cree que la IA beneficiará a la sociedad
Un reciente informe de Pew Research revela que solo el 16% de los ciudadanos estadounidenses espera que la IA tenga un impacto positivo en los próximos 20 años, mientras que el 40% anticipa un efecto negativo neto. Los más jóvenes —menores de 30 años— son los más escépticos, con apenas un 14% de valoraciones favorables. Un dato que contrasta con el optimismo con el que la industria ha vendido la tecnología.
Los CEOs de OpenAI y Anthropic se desdicen de sus propias predicciones sobre destrucción de empleo
Después de meses advirtiendo sobre la desaparición masiva de empleos de cuello blanco, Sam Altman reconoce haber estado “bastante equivocado”, y Dario Amodei ahora defiende que la IA puede ampliar las capacidades de los trabajadores en lugar de sustituirlos. El giro narrativo llega cuando las encuestas muestran una desconfianza ciudadana históricamente alta. Recuperar esa credibilidad será complicado.
La ONU alerta: los centros de datos consumirán 945 TWh anuales en 2030, un 40% por culpa de la IA
Un informe de Naciones Unidas proyecta que el consumo energético de los centros de datos casi se duplicará hasta alcanzar los 945 teravatios-hora anuales para 2030, una cifra equivalente al consumo eléctrico total de Japón. La IA será responsable del 40% de esa demanda, y el consumo de agua escalaría hasta los 9,3 billones de litros anuales. La sostenibilidad se consolida como uno de los mayores desafíos del sector.
John Ternus lidera el nuevo Apple: puede recuperar la chispa innovadora que definió al iPhone
La llegada de John Ternus a la cúpula de Apple abre un periodo de transición crítico para la compañía. La pregunta que flota en el sector es si Apple será capaz de recuperar la capacidad de diferenciación y sorpresa que convirtió al iPhone en un icono global, en un momento en que la IA redefine las reglas del juego en hardware y software.
Robots autónomos cooperativos e inteligencia artificial, las claves del regreso permanente a la Luna
La combinación de enjambres robóticos, sistemas de IA distribuida y arquitecturas cooperativas está redefiniendo los planes de exploración lunar. Estos sistemas permiten tomar decisiones de forma autónoma y coordinada sin depender de instrucciones terrestres en tiempo real, lo que podría acelerar significativamente la presencia humana y robótica estable en nuestro satélite natural.
Apps del día
Fugu – Sakana AI
Plataforma de orquestación multiagente que distribuye tareas entre múltiples LLMs especializados a través de un único endpoint API. Según sus creadores, ofrece resultados comparables a los mejores modelos frontera sin depender de un modelo único. Ideal para equipos que quieren aprovechar la inteligencia de varios sistemas a la vez.
Precio: No especificado
Granola – Notas inteligentes para reuniones
Convierte tus notas rápidas de reuniones en resúmenes estructurados y listas de tareas accionables. Pensado para profesionales con agendas apretadas que necesitan hacer seguimiento de decisiones y compromisos sin perder el hilo entre reunión y reunión.
Precio: Prueba de un mes con el código SUPERHUMAN
Backgrind – Agentes de IA sobre cualquier app
Permite ejecutar agentes de IA sobre cualquier aplicación, incluso videojuegos. Una propuesta técnicamente llamativa para desarrolladores y usuarios avanzados que quieren automatizar flujos de trabajo en entornos no convencionales.
Precio: No especificado
Monoshoot – Fotografía de producto con IA
Transforma fotografías en bruto en imágenes de producto con acabado de estudio profesional, sin necesidad de montar sets ni recurrir a fotógrafos especializados. Una herramienta muy útil para equipos de e-commerce que buscan agilizar y abaratar la producción visual.
Precio: No especificado
Yeero – Comparador de modelos de IA con memoria
Permite comparar distintos modelos de IA de forma lado a lado, con una memoria que aprende y se adapta con el uso. Una herramienta práctica para profesionales que trabajan con múltiples LLMs y quieren tomar decisiones informadas sobre cuál usar según el caso de uso.
Precio: No especificado
Imagen del día
Prompt: An elderly beekeeper asleep in a crooked wooden chair inside a cramped, soot-stained kitchen, hundreds of real bees calmly clustering on his hands, boots and the rim of a chipped enamel bowl on the floor; rendered as a moody Baroque oil painting with thick, tactile brushstrokes, cracked varnish texture and uneven canvas edges. Muted, earthy color palette dominated by dull mustard yellow, murky olive green, and heavy brown-black, with tiny accents of dirty cream in the wallpaper and dishes. Low, side-lit composition as if from a single grimy window to the left, casting dramatic chiaroscuro shadows that swallow half the room while threads of dust and drifting bees catch narrow beams of light. Off-center framing from a slightly low angle, the beekeeper’s hat tipped over his face, the cluttered table and sagging ceiling pressing in to create a claustrophobic, almost suffocating atmosphere of quiet, uncanny stillness.
Prompt del día
Copia y pega este prompt:
<code>**Diseñador de Planes de Aprendizaje Exprés para Cualquier Tema**
Úsalo para que la IA te cree un plan de estudio detallado, realista y accionable para aprender cualquier tema en poco tiempo, adaptado a tu nivel y a tu agenda.
Prompt del Día:
Quiero que actúes como **diseñador instruccional experto** y **coach de aprendizaje**. Tu tarea es crear un **plan de estudio exprés, accionable y realista** sobre el siguiente tema:
[tema que quiero aprender]: [escribe aquí tu tema principal]
A continuación te doy mis datos entre etiquetas estructuradas:
<datos_usuario>
- Objetivo concreto que quiero lograr: [ej. aprobar un examen, lanzar un proyecto, entender lo básico, especializarme, etc.]
- Nivel actual: [principiante / intermedio / avanzado + breve descripción]
- Fecha límite o plazo: [ej. 3 semanas, 2 meses, sin fecha fija]
- Tiempo disponible: [ej. 30 min al día, 5 h a la semana, solo fines de semana]
- Preferencias de formato: [ej. vídeos, artículos, libros, podcasts, ejercicios prácticos]
- Herramientas y recursos que ya tengo: [ej. cuenta de YouTube, libros, cursos, software, etc.]
- Contexto personal relevante: [ej. trabajo a tiempo completo, estudios, nivel de estrés, idioma preferido]
</datos_usuario>
Con esta información, sigue estos pasos y respeta el formato pedido:
1. **Valida el objetivo**
- Reformula mi objetivo en 1–2 frases claras y medibles.
- Señala si es realista en el plazo dado y, si no lo es, propón una versión más alcanzable.
2. **Estructura el mapa de aprendizaje**
- Divide el tema en **módulos** o bloques clave (3–7 bloques).
- Para cada módulo, indica: propósito, habilidades o conocimientos clave y resultados esperados.
3. **Crea el plan por semanas y días**
- Diseña un calendario de estudio que encaje con mi tiempo disponible.
- Para cada semana, indica:
- Objetivo de la semana.
- Lista de sesiones de estudio: duración, tarea concreta y resultado esperado.
4. **Propón recursos concretos y actividades**
- Sugiere tipos de recursos (sin enlaces): qué buscar exactamente y en qué plataformas.
- Incluye actividades prácticas: mini-proyectos, ejercicios, preguntas de reflexión o casos reales.
5. **Sistema de seguimiento y motivación**
- Propón un sistema simple para medir mi progreso (checklist, métricas, hitos).
- Da 3–5 recomendaciones para mantener la motivación según mi contexto.
6. **Formato de salida**
- Presenta la respuesta en este orden y formato:
1) Resumen del objetivo ajustado (máx. 5 líneas).
2) Mapa de módulos en lista con descripción breve.
3) Plan de estudio semana a semana (con días sugeridos y tareas).
4) Lista de tipos de recursos y ejemplos de búsquedas recomendadas.
5) Sistema de seguimiento y consejos de motivación.
Adapta el tono y la dificultad a mi nivel declarado y, si detectas un posible cuello de botella (algo demasiado difícil o muy denso), señala dónde está y cómo simplificarlo.
Explicación de Uso:
Copia este prompt en tu modelo de IA favorito y rellena los campos entre corchetes con tu situación real. La IA te devolverá un plan de estudio estructurado, con módulos, calendario, actividades y sistema de seguimiento adaptado a tu tiempo y objetivo, que podrás ejecutar y ajustar en la práctica.</code>
Truco del día
Cómo hacer que Claude recuerde tu estilo de escritura en todos tus proyectos
Si usas Claude habitualmente para redactar textos, correos o contenido, puedes conseguir que adopte tu voz de forma consistente sin tener que explicarlo cada vez. Sigue estos tres pasos:
Paso 1. Crea un bloque de instrucciones de estilo. Abre una conversación nueva en Claude y escribe: “Analiza los siguientes textos que he escrito y describe mi estilo de escritura en un párrafo conciso.” Pega a continuación tres o cuatro ejemplos representativos de tu escritura. Claude generará una descripción precisa de tu voz, tono, ritmo y recursos habituales.
Paso 2. Guarda esa descripción como instrucción de sistema. Copia el párrafo que Claude ha generado y añádelo al inicio de cada conversación o proyecto bajo la etiqueta “Escribe siempre siguiendo este estilo:”. Si usas Claude.ai con proyectos, pégalo en las instrucciones del proyecto para que se aplique de forma automática.
Paso 3. Refina con una sola frase de ajuste. Cada vez que el resultado no sea exacto, añade una corrección breve: “Menos formal”, “Frases más cortas” o “Evita adverbios”. Claude actualiza su interpretación en tiempo real y aprende dentro de la misma sesión, por lo que el ajuste se mantiene durante toda la conversación sin necesidad de repetirlo.
Dato curioso
Entrenar algunos de los modelos de IA más avanzados puede consumir tanta energía como la que utiliza una pequeña ciudad en un año. Un recordatorio de que detrás de cada respuesta instantánea hay un coste energético que la industria todavía no ha resuelto.
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